2025年6月10日，由北京国际矿业权交易所与北京全向触角科技有限公司联合主办的“数据资产与数据合规研讨会”在北京壹号总部成功举办。本次研讨会聚焦矿产能源行业数据价值挖掘与合规管理，吸引了20余位矿业全产业链的专业人士及数据领域专家以特邀形式参会，共议数据要素时代矿业企业的转型突破之道。

自“数字中国”战略提出以来，数据作为五大生产要素之一的地位日益凸显。《数字中国建设整体布局规划》明确要求夯实数据资源体系，推动数据向资本转化。在此背景下，矿业行业因数据具有高敏感性、强监管性、及地域法规关联性等特征，面临更为复杂的合规挑战。企业虽积累海量数据，却在数据采集、存储、资本化等环节存在转化痛点，亟需从理论到实践的系统性解决方案。

北矿所总裁樊东平致辞欢迎与会专家和嘉宾。他提到，北矿所正在致力于建立网络化、数字化、国际化、智慧化的新型业务类型，而数据资源的汇聚与利用正是其中一个重要的抓手。本次研讨会是北矿所矿业五十人论坛的首次活动，选择数据资产作为本次研讨会的主题，表明北矿所对用数据驱动新业务的厚望。通过此次研讨会，希望北矿所能与各位专家和嘉宾一道，梳理数据在矿业领域中的业务并链接合作。

统计专家许宪春围绕“数据统计与核算问题研究”展开深度分享，系统阐释了数据作为新型生产要素的理论框架。他从数据概念界定出发，说明数据需从 “收集 - 存储 - 分析 - 应用” 完整价值链视角构建核算体系。并详细分析了数据的分类、特征及估价方法。他指出数据分类需兼顾格式、来源主体与行业特性。数据具有的非竞争性、非消耗性、时效性、可融合增值、其价值与应用场景密切相关、价值创造存在非货币交易模式及价值受其准确性、真实性和完整性影响等方面的特征，使其区别于传统生产要素，导致成本法较之市场法和收益法，成为当前数据产出估价的主要方法，但又存在严重低估数据资产价值的缺憾。他强调数据统计核算对国民生产总量及结构将产生重要影响，建议加快建立符合数据特征的数据产出和数据资产核算方法。

数据要素与企业合规专家刘李佳博士以“矿产能源行业的数据合规建设”为主题，构建了兼具国际视野与本土实践的合规框架。他强调，行业需立足 ISO 37301 等国际标准，以 “大合规” 理念统筹数据权益梳理，针对地质勘探、跨境流动、智能矿山等 8 大场景，分别提出合规建设要点。他强调需重点关注数据主权界定、敏感信息保护及新兴技术应用风险，例如海外矿权勘探数据需符合资源国法规，智能矿山建设需防范算法歧视与系统安全漏洞等。

在自由交流环节，参会人员围绕数据资产入表、数据资产化的路径、数据合规的实操、跨境合规挑战等问题展开了热烈讨论。本次研讨会以“小而精”的闭门研讨形式，实现了政策解读、学术研究与企业需求的精准对接，为矿业企业在数据要素市场化改革中厘清思路，助力行业以合规为基石，释放数据资产经济价值与社会价值。